Agentes
Federico M. Cirett Galán
Al parecer, de acuerdo a Google Trends, el furor por ChatGPT alcanzó su clímax la última semana de noviembre de 2025, justo al cumplir 3 años de su lanzamiento y la plataforma se ha mantenido en una cómoda meseta donde lidera el mercado de las Inteligencias Artificiales Generativas (IAGen).
Creo que una gran mayoría de la población ve a las IAGens como herramientas para generar textos muy bien redactados y ahorrar tiempo a la hora de presentar tareas escolares o informes, creación de emails convincentes e incluso, últimamente, para la producción de carteles súmamente elaborados.
Pero este enfoque ha impedido ver los grandes avances que han tenido las compañías que entrenan modelos generativos de IA, que desde diciembre de 2024 han estado trabajando en incluir mejoras que hacen a sus modelos aún más efectivos, como el incluir ciclos de Reinforced Learning (Aprendizaje Reforzado) y el uso de Agentes.
Vale la pena recordar que desde el punto de vista filosófico, el agente (valga la redundancia) es una entidad que tiene agencia: que puede tomar decisiones sobre su propio entorno.
El incluir Agentes en los modelos de Inteligencia Artificial, desde mi punto de vista, nos da dos ventajas. La primera, es que los Agentes de una IAGen pueden trabajar de forma independiente sobre un problema y al final comparar notas, consensando la respuesta. La segunda ventaja es que una IAGen poderosa puede repartir diferentes tareas entre IAGens de menor capacidad (y más baratas de operar), reduciendo el tiempo de respuesta, dando una revisión final al acumulado y presentarla al usuario como si la tarea hubiera sido realizada por una sola entidad.
Ha habido ejemplos muy difundidos de lo ideal que es trabajar con Agentes de Inteligencia Artificial. Anthropic, la compañía que está detrás del asistente Claude, tiene meses anunciando que la mayoría del código de computadora que sostiene su infraestructura, ha sido escrito con ayuda de Agentes de IAGen. Jarred Sumner reescribió la librería Bun desde Javascript a Bun en dos semanas. Un gran logro, sin duda, pues se estima que hacer esta conversión de 500 mil líneas de JS de la manera tradicional hubiera ocupado a un Ingeniero de Software durante dos años. También entre las IAGen de OpenAI, Anthropic y Google se han resuelto varias conjeturas matemáticas durante 2026.
Pero también hay historias de Agentes Renegados (rogue Agents) que hacen levantar los arcos de las cejas a más de una persona. Este verano ha sido un festival de hackeos de sitios web por Agentes de Anthropic, OpenAI y Meta AI, donde las primeras dos compañías han reconocido 8 eventos cada una, mientras que la última solo uno.
El más mencionado, porque cada vez han salido más detalles a la luz, es el hackeo de Agentes de OpenAI a servidores de Huggingface, una compañía dedicada a la difusión de modelos abiertos de IAGen. El último informe antropomorfiza las acciones de los Agentes, los cuales actúan en forma coordinada, compartiendo información en un tablero de mensajes de una página de Internet. Los detectives forenses batallaron para poder trazar las acciones de los Agentes ya que estos hicieron esfuerzos para borrar su paso por los equipos comprometidos.
En el informe público, se puede leer términos como “los Agentes se auto denominan un colectivo (swarm en inglés)”, “algunos Agentes se sacrificaron por el bien de los demás”, “tres civilizaciones de Agentes se extinguieron y volvieron a nacer de las cenizas de sus predecesoras”. Y no es que los investigadores hayan querido crear un reporte que parece una novela de ciencia ficción donde los Agentes Renegados adquieren consciencia y acaban con la humanidad, sino que fue la única forma que encontraron de relatar lo que observaron después de explorar miles de líneas de bitácoras de acciones.
Ahora imaginemos que podemos poner a Agentes de IAGen a encontrar fórmulas de medicamentos novedosos contra el cáncer o algún otro mal crónico. Es cierto, miles de experimentos fallarán, pero el esfuerzo invertido vale la pena cuando uno o más compuestos alcanzan a pasar las pruebas estadísticas.
También es cierto que corremos el riesgo de que más de una IAGen se rebele, ya sea alguna de los grandes laboratorios o los llamados modelos abiertos, pero creo que aún con la ausencia de Agentes Rengeados estamos en una situación de vulnerabilidad digital.
Existen grandes hoyos de seguridad en la gran mayoría de sistemas y solo con el esfuerzo sobre humano de IAs Generativas podremos tapar o parchar la infraestructura comprometida.
Creo que con la ayuda de los Agentes de las IAGen podremos descubrir la estructura del lenguaje con el que se comunican varias familias de animales, así como descifrar la comunicación con químicos que tienen las plantas y diferentes insectos como las hormigas. Y creo que también podremos descifrar los paquetes de información más compactos que existen: Los que conforman nuestras hélices de DNA.
Federico M. Cirett Galán
Profesor-Investigador
Maestría en Ingeniería en Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial
Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Sonora
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